Pesquisa Operacional

Conceitos de pesquisa operacional e management science: histórico evolutivo e relação com o processo de tomada de decisão em negócios
Análise de problemas
Modelos de otimização lineares, não lineares, discretos e mistos para aplicações práticas e solução de problemas
Passo a passo para a resolução de problemas de otimização de recursos, de localização, de roteirização, de carteiras de investimento, de alocação de pessoas e de previsão e planejamento

Função-objetivo e restrições: conceitos de modelagem matemática e de solução ótima, comparação e construção de modelos de otimização lineares, não lineares, discretos e mistos. Modelos de otimização da função custo e da função desempenho
Modelos de fluxo em redes: problemas de caminho crítico, fluxo máximo e custo mínimo

Modelos lineares, método Simplex e resolução gráfica: conceito de programação linear, identificação e representação das variáveis, das restrições e da função objetivo em modelos de programação linear
O uso de resolução gráfica em problemas de otimização: construção do modelo, identificação e análise da solução
Passo a passo para resolução de problemas de otimização pelo método Simplex

Ferramenta computacional Solver: comandos e a forma de uso do suplemento MS Solver para resolução de problemas de otimização, identificação das variáveis, restrições e função objetivo no Solver, geração de relatórios e interpretação dos resultados do Solver.
Análise de sensibilidade: conceito e aplicação, descrição do passo a passo para modelagem e análise de sensibilidade das variáveis para suportar os processos de tomada de decisão

Programação linear inteira: descrição e características da programação linear inteira, seus recursos e aplicações
Solução de problemas com múltiplos objetivos, problemas de programação dinâmica, programação não linear e scheduling: tipos de problemas e aplicações
Heurística: conceitos de heurística, aplicações e vantagens. Modelos heurísticos utilizados em otimização

Conceitos e definições dos problemas de scheduling; diferentes modelos de scheduling: resolução e interpretação.
Teoria das filas: conceitos básicos e aplicações

Introdução à pesquisa operacional
Pesquisa operacional e management science. Processo de tomada de decisão
Conceitos de modelagem e otimização
Análise de problemas. Modelos de otimização lineares, não lineares, discretos e mistos
Otimização: função-objetivo: interpretações de função de custo e de função de desempenho
Restrições: interpretação de limites tecnológicos
Modelos lineares e o método Simplex
Resolução gráfica

Ferramenta computacional: Solver 
Análise de sensibilidade
Modelos de fluxo em redes
Programação linear inteira
Tópicos complementares: múltiplos objetivos, programação dinâmica e não linear
Heurísticas
Estudos de casos: projeto: scheduling
Teoria de filas